Chase Lab図や表を含む書類を読み取り、整理するAIの試作がありました。これを、社内の利用者が実際の業務で使える形に整えました。ログインの仕組み、データの扱い、運用までを担当しました。
実際の書類で試し、テストでは見つからなかった不具合を見つけて直しました。
複数の利用者が同じ書類を流したときの処理時間を、約1時間から約4分に縮めました。
事例
事例
代表の岩元が担当した仕事を、守秘の範囲で要約しています。顧客名・業種・期間は記載していません。
事例書類を読み取るAIを、
書類を読み取るAIを、
試作から業務で使える形に
見本注文と変更連絡の
注文と変更連絡の
食い違いを拾う
トップページの図は、注文を受ける業務を想定した見本です。実在の会社・取引ではありません。
想定している流れ
- 注文書の品番・数量・納期を読み取る
- あとから届いたメールの変更内容を読み取る
- 食い違いを、注文書とメールの該当箇所を示して知らせる
- 反映するかは担当者が決める
診断では、御社の実際の書類でこの流れがどこまで成り立つか、どこに人の確認が要るかを確かめます。